記者/詹宥虹 陳建安
大數據的應用，充滿我們的日常生活，不少業者利用這些巨量資料，分析消費者行為，再進而推出相關商品或促銷，而之前美國更有電商業者運用大數據，搶賺馬桶上的商機，今天的全球蒐查線，帶您一起來看看。

泡麵、餅乾，大賣場裡，商品項目超多，但沒人能保證，價格最便宜。

中天新聞記者詹宥虹：「怕東西買貴的話，現在國發會還建構了商品查價平台，民生消費到水電油瓦斯等等，現在的價錢和歷史價格，都查的到。」

利用收集來的巨量資料，再進行分析，國發會的物價平台上，提供食品.蔬果.飲料等，一共90個品項的價格資訊，每週查價一次更新數字，包含歷史價格，都清清楚楚，只是有些品項，參考數字太少，像是豬肉，價格從175元到258元， 價差高達83元，而且網站上還有但書，表示因為地區促銷等等因素，價格可能存有差異，然而大數據運用在台灣消費市場，越來越成熟，最常見的就是運用會員制度，收集資料，分析消費者的購物習慣，生活用品商店，就運用大數據，進而做到不同客群，有不同的促銷活動。

中天新聞記者詹宥虹：「結帳拿的的折價券，其實每一個人都不一定相同，比如說我常買維他命，我就會拿到相官商品的折價券。」

依據消費習慣，消費者會拿到醫美商品，保健食品等，不一樣的折價券，這就是利用大數據，預測消費模式。

民眾：「會回購，因為我都已經固定在這邊買了，所以就會來使用。」

沒有會員制的便利商店，則是運用結帳商品，販售時間等條件，交叉分析後，所得出的數據，推出新產品。以習慣預測可能的商機，在國外早就有案例，有調查顯示1/3的美國人，上廁所時都會滑手機，因此美國電商龍頭，就跟生活用品業者合作，推出廁所商域，也就是在公共廁所的牆面上，貼有特價條碼，民眾用app掃瞄就能輕鬆購物。至於大陸阿里巴巴，
也從大數據中發現，同一帳號，在不同時段，出現南轅北轍的購買品項，進而推算18種性別標籤，例如單一帳號，女性偏好佔70%，男性佔30%，根據大數據統計出來的資料，各類業者分析後再去預測，消費者需求，開創不一樣的服務，擴大商機，全球跟隨的BIG DATA熱潮，用量化出來的數字，更貼近生活消費。