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醫療保健
2015.10.30 【中天新聞】
大數據血癌1200-靠大數據算出基因 台大找出治血癌關鍵
記者/紀冠宏 吳登立

BIGDATA現在運用在醫學上,台大研究團隊,從300位血癌患者病歷中,用大數據分析發現,人體內的三個關鍵基因,和11個微小核糖核酸,就是治癒血癌關鍵.靠著這方法,在被判定罹患血癌後,就能立刻算出是高風險還是低風險族群,進行不同程度治療和傳統須從全身基因找出問題曠日廢時來比較,省下不少時間,檢測費用也大大減少。

去年過世的資深藝人高凌風,罹患血癌留給外界無限惋惜。

鴻海董座郭台銘的弟弟郭台成,2007年同樣因為血癌,砸了好幾億治療,最後還是不幸病逝。為了找出血癌新的治療方法,台大運用大數據分析了300名血癌患者基因後,最新發現,病患身上有的3個基因,和11個微小核糖核酸是血癌治療關鍵。

台大生醫電資所長莊曜宇:「過去的研究可能只有著重在某一些基因或少數的基因,我們這一次所用的策略是,我們看全基因的改變。」

從病患資料裡,找出共通點,未來,病患只要在確診後,靠快篩驗出關鍵基因,就能知道病患是血癌的低風險,還是高風險族群,訂出治療方針後,低風險族群,接受一般化療即可,高風險族群,就能及早安排骨髓移植。

和傳統的血癌,需從全身基因檢測,找出問題相比,曠日費時,光檢測費用就要2萬元。但最新的這套關鍵基因檢測法,2-3小時就搞定,價格更是1/10。

台大生醫電資所長莊曜宇:「我可以根據你基因的圖譜,一樣利用大數據的分析,我可以可能找到哪一些基因可以用來預測,他可以對某一些疾病的風險。」

除了血癌以外,同樣原理,未來,也可被應用在肺癌、乳癌患者身上,就連正常人也可望在健檢時,就找出基因異狀,被台大醫師稱為是基因算命,一遇到血癌患者,未來可更快速,預測病患,對治療的反應。大數據分析,,現在也運用在醫療上。




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